2019北京中考英語(yǔ)聽說(shuō)考試評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)

2018-11-06 20:34:44 　來(lái)源：網(wǎng)站整理

2019北京中考英語(yǔ)聽說(shuō)診斷評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)！英語(yǔ)語(yǔ)法的學(xué)習(xí)是英語(yǔ)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。然而，對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，受母語(yǔ)定向思維的影響，英語(yǔ)學(xué)習(xí)成為了我們學(xué)習(xí)中的一道難題。特別是英語(yǔ)語(yǔ)法的學(xué)習(xí)。那么該怎樣突破這種困境呢？下面小編為大家?guī)?lái)2019北京中考英語(yǔ)聽說(shuō)診斷評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。

2018北京中考英語(yǔ)聽說(shuō)診斷評(píng)分標(biāo)準(zhǔn) 　　

1、提取評(píng)分特征　　

機(jī)智能評(píng)分系統(tǒng)是通過(guò)三種技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)評(píng)分特征的抽象提取，分別是：語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字技術(shù)、語(yǔ)音模型分析技術(shù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。而影響較終分?jǐn)?shù)的較主要特征有：語(yǔ)音的完整性、語(yǔ)音的音段質(zhì)量、語(yǔ)法和語(yǔ)義。　　

2、采分特征權(quán)重　　

提取出影響英語(yǔ)聽說(shuō)診斷分?jǐn)?shù)的特征之后，再通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)相關(guān)人士打分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，出每個(gè)特征權(quán)重。　　

在診斷評(píng)分前先抽取一部分樣本錄音，經(jīng)過(guò)相關(guān)人士進(jìn)行打分，相關(guān)人士會(huì)根據(jù)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)對(duì)每一段錄音進(jìn)行打分，人工智能技術(shù)對(duì)相關(guān)人士打分的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，把每個(gè)特征相對(duì)應(yīng)的權(quán)重計(jì)反算出來(lái)，從而建立該道題的評(píng)分模型。

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