检测报告:长什么样,怎么判定
每份报告都保留完整证据链:问了什么、AI 答了什么、判定依据是什么。客户可以逐条复核,不做无法验证的结论。
报告结构
| 部分 | 内容 | 作用 |
|---|---|---|
| 封面 | 品牌、行业、城市、检测日期、总提及率 | 一眼看到结论 |
| 检测结论 | 按平台、按关键词类型的提及率 | 定位薄弱环节 |
| 关键词明细 | 关键词 × 平台矩阵,逐题标注 | 可逐条核对 |
| 回答摘录 | 代表性提问的 AI 原话节选 | 证据留痕 |
| 方法说明 | 检测方式、判定标准、统计口径、局限 | 结果可复现 |
判定标准
| 判定 | 含义 | 是否计入提及 |
|---|---|---|
| 提及 | 回答正文出现品牌名或登记别名,且非否定语境 | 计入 |
| 仅识别 | 认出了主体但未作介绍或推荐 | 计入 |
| 未提及 | 回答中完全没有出现 | 不计入 |
| 未取到 | 平台未返回回答(登录失效、限流等) | 不计入分母 |
两类关键词怎么看
- 发现型 客户找供应商时会问的话,决定能不能被找到。
- 品牌型 已知品牌名的人会问的话,反映 AI 对企业主体的认知。
发现型接近 0、品牌型较高,说明 AI「知道」你,但不会在客户寻找服务商时主动推荐——这是最典型的 GEO 缺口。
局限说明
AI 回答具有随机性,同一问题在不同时间提问结果可能不同。单次检测反映检测时点的状态;判断趋势需要多次检测对比,建议优化期每 7 天一次、稳定后每月一次。